Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un proyecto que integra información genómica e imagenológica para mejorar la clasificación clínica del cáncer de mama, identificar factores asociados con la supervivencia y la recurrencia de la enfermedad, y avanzar hacia tratamientos más precisos y personalizados para las pacientes.La investigación, denominada “Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama”, es encabezada por Guillermo de Anda Jáuregui y cuenta con la participación de los investigadores Enrique Hernández-Lemus y Hugo Tovar, asimismo de estudiantes y especialistas de diversas disciplinas. ¿Qué es lo que busca el proyecto de Inmegen?El proyecto busca enfrentar uno de los principales desafíos en la atención del cáncer de mama: su alta heterogeneidad.

La enfermedad puede manifestarse de manera distinta en cada paciente, lo que influye tanto en el pronóstico como en la respuesta a los tratamientos.“En la actualidad existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un reto. Por ello, el proyecto busca combinar estos datos y generar predictores más precisos”, explicó De Anda Jáuregui.La iniciativa analiza grandes volúmenes de información clínica, genómica y de imagenología para detectar patrones asociados con la evolución de la enfermedad.

Con ello, los investigadores esperan identificar grupos de pacientes con características similares y favorecer la selección de estrategias terapéuticas más adecuadas para cada caso.De acuerdo con el especialista, esta capacidad permitiría avanzar hacia una medicina de precisión, en la que las decisiones terapéuticas se adapten mejor a las características biológicas de cada paciente. Buscar anticipar recurrencias Uno de los principales objetivos del estudio es determinar qué pacientes presentan mayores probabilidades de supervivencia y cuáles podrían enfrentar un mayor riesgo de recurrencia luego de concluir el tratamiento inicial.“Contar con esta información puede ayudar a tomar decisiones clínicas de manera anticipada y ofrecer un enfoque más personalizado para cada paciente”, destacó De Anda Jáuregui.Hasta ahora, el equipo de investigación ha desarrollado clasificadores basados en información genómica y consolidado diversas fuentes de datos que posteriormente serán integradas con estudios de imagenología para fortalecer la capacidad predictiva del proyecto.Los investigadores consideran que estas herramientas podrían contribuir a mejorar la estratificación clínica de las pacientes, optimizar el seguimiento médico y orientar de manera más precisa las decisiones terapéuticas.El investigador subrayó que el proyecto se desarrolla bajo estrictos principios éticos, utilizando información proveniente de bases de datos abiertas cuyos participantes otorgaron consentimiento informado para fines de investigación.Asimismo, indicó que existen mecanismos para garantizar la protección de los datos personales y el uso responsable de la información científica.Aunque la aplicación clínica de estas herramientas aún requiere etapas de validación e implementación, el especialista consideró que los avances tecnológicos están acelerando el traslado del conocimiento científico hacia la práctica médica.

Reiteran compromisoComo parte de las siguientes etapas, el Inmegen fortalecerá la incorporación de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas de investigación para formar nuevas generaciones de especialistas y consolidar equipos multidisciplinarios enfocados en el desarrollo de nuevas tecnologías para la atención de enfermedades complejas.El proyecto recibió el reconocimiento y apoyo de la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA), que contribuye al fortalecimiento de esta línea de investigación orientada a mejorar el diagnóstico, pronóstico y tratamiento del cáncer de mama.De Anda Jáuregui reiteró el compromiso del Inmegen con una ciencia abierta, colaborativa y accesible que permita compartir conocimiento y generar beneficios para la sociedad mediante el desarrollo de herramientas que contribuyan a mejorar la salud de la población. ABF