La integración de la IA en el día a día laboral de las compañías va encontrando diferentes grados de maduración. Lo que empieza a verse en grandes empresas es que la IA ya no solo organiza el trabajo, sino que es un nuevo parámetro de evaluación de desempeño dentro de las organizaciones.

Luego de una primera etapa centrada en adopción y experimentación, las empresas necesitan demostrar que las inversiones en IA tienen impacto real en productividad.En el caso de Despegar, la tecnología funciona como una capa transversal que amplía la capacidad de los equipos: “Empezamos a medir su impacto de forma estructural”, señala Pablo Abad, Chief Technology Officer de la firma. “Estimamos el tiempo que le llevaría a una persona realizar cada tarea que delegamos en un agente. En la actualidad aumentamos nuestra capacidad con el equivalente a un 20% de empleados, y proyectamos alcanzar un 40% antes de fin de año”, completa.https://www.lanacion.com.ar/tecnologia/adios-al-disfrute-que-pasa-cuando-las-redes-sociales-imponen-una-vida-optimizada-nid06052026/En Brubank, a principios de año todos los equipos de la compañía hicieron un estudio interno de diferentes procesos y mecánicas que podrían ser optimizados usando IA para mejorar la eficiencia operativa.

En su caso, cuentan con métricas específicas dependiendo del equipo que las haya aplicado. “En equipos técnicos medimos los tiempos de desarrollo de funcionalidades usando IA. Y hemos notado en un principio hasta un 25% de optimización de tiempos en el desarrollo.

Creemos que este número va a ser aún más grande a medida que se amplíe el uso de AI en su día a día”, explica Pablo Sánchez, cofundador y CIO de la fintech. La IA dejó de ser una herramienta aislada para convertirse en parte central de la operación diaria también en el caso de Salesforce.

Bajo la lógica de “customer zero”, la compañía prueba internamente sus propias soluciones antes de lanzarlas al mercado, integrando IA en procesos cotidianos como automatización de tareas, análisis predictivo y flujos de trabajo: “Definitivamente, el dominio de estas herramientas ya forma parte de las expectativas de cada rol: hoy no buscamos solo expertos en su área, sino profesionales aumentados por la IA que sepan delegar tareas repetitivas para enfocarse en la estrategia y la creatividad”, afirma Martín Tommasi, Employee Success Business Partner Director en Salesforce.Productividad aumentadaDe acuerdo con los especialistas, la eficiencia que promete a las organizaciones una tecnología de este tipo requiere de algún tipo de cuantificación, la forma más directa de hacerlo -según coinciden- es medir comportamientos. “Las empresas ya no sólo impulsan el uso de inteligencia artificial: empiezan a medir concretamente su impacto en productividad, eficiencia y calidad de trabajo”, explica Johanna Dzikowsky, IT Talent Acquisition Specialist de Adecco Argentina. En paralelo, según comenta, el manejo de herramientas de IA comienza a consolidarse como una habilidad esperada dentro de los equipos, al mismo nivel que la adaptabilidad y el aprendizaje continuo. “Surgen métricas vinculadas a eficiencia, reducción de tiempos operativos, calidad de entregables y nivel de adopción por equipo”, resalta la ejecutiva.Según consignan medios como Business Insider, en compañías como Meta, Google o JPMorgan Chase, aparecen nuevas métricas internas que clasifican a los empleados según su nivel de uso de IA, dashboards y rankings que hacen visible esa adopción y objetivos concretos ligados a su implementación.

En algunos casos, incluso, los managers pueden exigir el uso de estas herramientas como parte del flujo de trabajo.